Automated Fruit Classification Menggunakan Model VGG16 dan MobileNetV2
نویسندگان
چکیده
Pengembangan robot atau mesin untuk membantu kegiatan pertanian memerlukan riset yang panjang. Teknologi tersebut harus dapat memiliki keahlian dalam melakukan berbagai macam aktivitas dan mampu mendeteksi objek menjadi sasaran pekerjaannya. Untuk memenuhi hal ini, pertanian, misalnya buah, salah satu agenda perlu dilakukan dikembangkan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil perbandingan performa deep learning yaitu VGG16 MobileNetV2 fruit classification. Penelitian menggunakan dataset dengan jumlah total 90.483 data ukuran gambar 100x100 piksel kelas tanaman buah akan diklasifikasi sebanyak 131 kelas. Pada proses testing ada, mendapatkan akurasi 98.4% ResNet50 99,2%.
منابع مشابه
Desain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass
Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...
متن کاملResidual Squeeze VGG16
Deep learning has given way to a new era of machine learning, apart from computer vision. Convolutional neural networks have been implemented in image classification, segmentation and object detection. Despite recent advancements, we are still in the very early stages and have yet to settle on best practices for network architecture in terms of deep design, small in size and a short training ti...
متن کاملAutomated Surveillance of Fruit Flies
Insects of the Diptera order of the Tephritidae family cause costly, annual crop losses worldwide. Monitoring traps are important components of integrated pest management programs used against fruit flies. Here we report the modification of typical, low-cost plastic traps for fruit flies by adding the necessary optoelectronic sensors to monitor the entrance of the trap in order to detect, time-...
متن کاملClassification of Brain Tumor by Combination of Pre-Trained VGG16 CNN
In recent years, brain tumors become the leading cause of death in the world. Detection and rapid classification of this tumor are very important and may indicate the likely diagnosis and treatment strategy. In this paper, we propose deep learning techniques based on the combinations of pre-trained VGG-16 CNNs to classify three types of brain tumors (i.e., meningioma, glioma, and pituitary tumo...
متن کاملAplikasi belajar membaca iqro' berbasis mobile
Abstrak Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) hendaklah diikuti dengan Iman dan Takwa (IMTAK), sangat disayangkan, jika masih banyak masyarakat yang belum bisa membaca huruf hijaiyah yang merupakan dasar dari Al-Qur’an. Masyarakat sekarang telah disibukkan dengan berbagai aktipitas sehingga mereka sulit untuk belajar dengan Ustad atau Ustadza mengenai huruf hijaiyah. Untuk mengatasi m...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
سال: 2022
ISSN: ['2614-3054']
DOI: https://doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3615